本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）编译自eetimes
随着Arm的Artisan IP的加入，Cadence将进入基础IP市场。
Cadence 设计系统公司已达成最终协议，收购 Arm 的 Artisan Foundation IP 业务，以增强其在 AI 和 chiplet 领域的发展。这包括标准单元库、内存编译器和 GPIO——这些组件对于先进节点 SoC 和模块化设计至关重要。
Cadence 硅片解决方案事业部高级副总裁兼总经理 Boyd Phelps 表示：“随着 Arm 的 Artisan IP 的加入，Cadence 将进入基础 IP 市场，并支持设计服务和小芯片产品的新增长。”
此次收购增强了 Cadence 的全栈工具、IP 和服务产品，并引入了一支可加强 chiplet 支持的工程团队。
展开剩余80%Cadence 设计系统印度公司研发副总裁Alok Jain阐述了公司在 AI 驱动转型方面的愿景：开发 AI 赋能工具、推进 3D IC 和基于芯片的设计，以及弥合学术界与产业界之间的差距。他还谈到了公司积极推动印度成为创新中心的举措。
完善芯片架构Jain 解释了业界如何从单片SoC快速转向多芯片、多节点架构。“3D IC 和芯片组不再只是理论上的，它们已经可以投入生产了，”他说道，并以英特尔的 Meteor Lake作为实际芯片组部署的一个例子——它采用多家代工厂和多个工艺节点构建。
Jain 介绍了该公司的集成 3D IC 平台，该平台融合了 Cadence 套件中的设计 (Virtuoso)、封装 (Allegro) 以及热和电磁分析工具。“我们正在与台积电 (TSMC)和英特尔代工厂 (Intel Foundry) 等代工厂合作牛途网，以认证和实现这些 3D IC 设计。我们的平台专为处理这种复杂性而设计。”
Jain 强调了基于小芯片的设计的主要挑战——复杂性增加、分区以及热和电磁相互作用——并表示 Cadence 一直在与外包半导体组装和测试供应商合作开发热解决方案并确保可制造性。
工作流程转型中的优化AI与代理AIJain 表示，该公司不仅专注于优化芯片设计架构，还专注于优化芯片设计工作流程，印度的作用不仅仅在于贡献，还在于其对 Cadence 全球技术战略至关重要。
“我把印度称为整个 Cadence 的缩影，”他说，“我们几乎所有的职能部门都在这里。印度正在积极参与这场人工智能的变革。”
在优化AI和代理AI的驱动下，该公司的AI路线图涵盖了五个AI平台的推出，以及更多正在开发中的平台。Jain解释说，优化AI推动迭代式转型，而代理AI则支持自主设计决策。
“每个 EDA 工具本质上都是迭代的；AI 可以让每次迭代更智能、更快速、更高效、更注重性能，”Jain 说道。“我们目前正从代理 AI 的 1 级和 2 级开始，其中人类仍然处于循环之中。最终目标——5 级——是完全自主的设计、验证和实施。”
但Jain明确表示，AI不会取代工程师——它将增强他们的决策能力，优化方案，并确保结果得到验证。“人类将引导AI并验证结果，”他保证道。
作为 Cadence 代理 AI 路线图的一部分，各团队正在探索如何利用大型语言模型挖掘海量工程文档和错误库，从而实现类似聊天的界面。这些嵌入式助手将使工程师能够与工具自然交互，从而提高可用性和生产力。
Jain 表示：“我们的想法是将某种形式的聊天功能嵌入到每个 Cadence 工具中，让用户进行自然对话，从而更有效地理解和使用这些工具。”
培训 VLSI 设计人才并支持初创企业随着技术的不断发展，Cadence 也致力于打造围绕人工智能和芯片技术的人才梯队，以增强行业发展准备。这包括与印度技术教育委员会合作，在 120 多所印度院校开展超大规模集成电路 (VLSI) 课程改革和在职培训项目。通过 Cadence 学术网络，印度 350 多所院校也能够亲身体验行业级工具。公司通过其人才梯队计划直接招聘，为应届毕业生提供长达两年的在职培训，同时与印度理工学院海得拉巴分校和德里分校以及印度信息技术学院德里分校等顶尖院校合作开展研究。
Jain 表示：“我们正在与学术机构合作，确保工程师能够应对未来的设计和验证挑战。”
除了学术合作外，Cadence 还积极参与印度乃至全球的初创企业生态系统。该公司正通过政府支持的“Chips-to-Startup”等项目，向芯片设计初创企业和孵化器提供其工具。“初创企业不仅受益于我们的工具，还能从我们的培训和网络建设中受益，”Jain 说道。
Jain 并不局限于初创公司，他还谈到了与一级客户的合作关系：“我们与客户密切合作，帮助他们最有效地使用我们的工具，并提供内部培训计划以支持复杂的方法集成。”
在讨论结束时，当被问及Cadence如何平衡推广与创新时，Jain给出了最好的总结：“答案是两者兼而有之。我们不断创新——人工智能、芯片、IP——并且我们正在与客户一起积极推动这些创新。两者缺一不可。”
Cadence 于 1987 年首次在印度设立基地时，就立志要通过全球最具潜力的人才中心之一，支持全球芯片开发。如今，公司在印度拥有庞大的研发团队，在设计和验证 IP 的开发中发挥着至关重要的作用，而且这些团队现在越来越多地使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术。Jain 表示，印度在构建内部人工智能系统方面发挥着关键作用，该系统旨在简化工作流程，提高全球工程师和支持团队的效率。他补充说，从支持中心到创新中心，Cadence 印度正在影响其在人工智能、IP 和基于芯片的设计方面的一些最前沿发展。
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